面白さではなく、
業務成果の側から。
Claude API を使い倒すノウハウ
プロンプトキャッシュ・ツール使用・拡張思考・ファイル機能まで、Claude API の運用ノウハウを実案件で蓄積。一般的な「ChatGPT 連携」レベルでは到達できない品質と運用効率を実現します。
PoC で終わらせず、運用に組み込む
「面白いものを作って終わり」を最も避けます。業務フローのどこに置けば成果が出るかを設計の起点とし、運用・改善・コスト管理まで含めて伴走します。
既存システムへの後付けに強い
kintone・Gmail・GAS・Slack・社内 Web アプリなど、すでに動いている業務基盤に「足す」形で AI を組み込みます。基盤刷新を強要する提案はしません。
AI エージェントから RAG まで、
業務組み込みを一気通貫で。
Claude API を中核に、運用コストとガードレールまで設計に含めて提供します。
AIエージェント開発
Claude API のツール使用・自律実行機能を活用し、業務タスクを自律で完遂するエージェントを構築。
- Anthropic SDK でのエージェントループ実装
- ツール使用（kintone / Gmail / カレンダー / 外部 API）
- 拡張思考（Extended Thinking）の業務適用
- エージェントメモリ・状態管理設計
RAG・社内文書検索
社内ドキュメント・議事録・契約書を AI から検索可能に。質問応答・要約・引用付きで提示します。
- PDF / Word / Notion / Google Drive ソース対応
- ベクトル検索とコンテキスト引用
- アクセス権・社外秘ガード
- 回答精度のテスト・継続評価
メール・チャット応対の半自動化
Gmail・ChatWork・Slack の問い合わせを AI が一次対応。承認フローを経て送信、人間判断は残します。
- Gmail / ChatWork / Slack 連携Bot
- 下書き生成 → 人間レビュー → 送信のループ
- 顧客別トーン・社内ルールの学習
- 誤送信防止のガードレール設計
業務システム連携
kintone・GAS・SaaS と AI を結びつけ、データ判定・分類・自動入力を業務フローに組み込みます。
- kintone レコードの AI 自動判定・分類
- GAS / Apps Script 上でのAI 呼び出し
- Webhook / Cloudflare Workers での非同期処理
- 業務ダッシュボードへの AI 集計表示
文書生成・要約・分類
議事録要約・契約書チェック・問い合わせ分類など、定型的な知的作業を AI に委譲します。
- 議事録 / 通話録音 / 動画の自動要約
- 契約書・社内文書の条項チェック
- 問い合わせ自動分類とルーティング
- 帳票・レポートの自然文ドラフト生成
コスト最適化・運用設計
プロンプトキャッシュ・モデル使い分け・バッチ処理で、AI 利用料を本来必要な水準まで圧縮します。
- プロンプトキャッシュによる入力トークン削減
- Opus / Sonnet / Haiku の使い分け設計
- Batch API による非同期処理
- 利用料の見える化とアラート設定
PoC を本番に飛躍させる、
5 つのフェーズ。
ヒアリング・ユースケース定義
「どこに AI を入れれば成果が出るか」を業務フロー全体から逆算。AI を入れない方が良い箇所も含めて中立に判定します。
技術選定・PoC 設計
Claude モデル選定・プロンプト方針・データ連携経路・コスト試算を提示。PoC のゴールと判断基準を明示します。
PoC 実装・精度検証
限定スコープで PoC を構築し、現場担当者に触っていただきながら精度・運用負荷・コストを実測。本実装可否を判断します。
本実装・業務組み込み
PoC をそのまま本番化せず、運用・監視・例外処理を組み込んだ本実装に再設計。既存システムへ自然に統合します。
運用・改善（任意）
精度モニタリング・コスト管理・プロンプト改善を月次で継続。モデル更新時の追従もこちらで吸収します。
既存の業務に、
そのまま「足す」。
守秘義務の都合上、業務領域・概要のみ掲載しています。詳細はお問い合わせ時に個別にご紹介します。
顧客メール一次対応エージェント、下書き精度 9 割超で送信前レビューに最適化
社内規程・議事録 RAG 検索、引用付き回答で問い合わせ件数を構造的に削減
kintone レコード AI 自動分類、入力工数とヒューマンエラーを同時に圧縮
迷いどころに、
先回りで。
ChatGPT ではなく、なぜ Claude なのですか？
長文・コードベース理解・指示追従の強さと、エンタープライズ利用に必要な機能（プロンプトキャッシュ・Batch API・拡張思考等）の充実度から、業務組み込み案件では Claude を第一候補にしています。お客様の事情で他モデルが必要な場合は対応可能です。
PoC だけでなく、運用まで対応できますか？
むしろ運用フェーズでの伴走が私たちの強みです。精度モニタリング・コスト管理・モデル更新時の追従まで月額契約でカバーします。PoC のみの単発契約も対応可能です。
API 利用料はどの程度かかりますか？
用途・トラフィック量・選定モデルにより数千円〜数十万円/月まで幅があります。プロンプトキャッシュとモデル使い分けで本来必要な水準まで圧縮することを設計時から組み込みます。初回ヒアリング後に概算を提示します。
社外秘データを扱っても大丈夫ですか？
Anthropic API は学習データに使われない契約で運用されています。さらにアクセス権・送信前マスキング・ログ保持期間など、お客様の情報セキュリティ基準に合わせた設計を行います。
どこに AI を入れるか、
そこから一緒に。
AI を入れるべき場所と、入れない方が良い場所を、初回ヒアリングで中立に判定します。無理に AI 導入を提案することはありません。